솔루션 개요
■ 한 마디로 한양대학교 경영대학 교수가 만든 AI가, 당신의 매출 데이터를 기반으로 미래 매출을 예측하고 '왜 그만큼 팔리는지'까지 설명해드립니다. ■ 실증된 성과 — 실제 기업 프로젝트 결과 · 포토이즘(㈜서북): 연예인 IP별 포토부스 매출 예측, 계절·요일·IP·지역·경쟁 변수 통합 → 오차율 2.35% (100만원 매출 → 오차 2.3만원), 계약 4,800만원 · BBQ: 프랜차이즈 채널별(배달/홀/포장) 매출 예측, 온·오프라인+상권+리뷰 빅데이터 → 핵심 매출 요인 분석 납품 · GS슈퍼: 매장 최적 입지 선정 모델 납품 완료 ※ 매장별 예측 오차 2.29~5.83% (100만원 기준 오차 2~6만원 수준) ■ 무엇이 다른가 · 예측 + 설명: '얼마나 팔릴까?'뿐 아니라 '왜 그만큼 팔리는지'까지 설명합니다 (Explainable AI) · 검증된 실적: 학술 실험이 아닌 실제 상용 프로젝트에서 검증된 정확도 · 올인원: 예측 → 요인 분석 → 시나리오 → 전략 권고까지 한 번에. 별도 데이터 분석가 없이 의사결정 가능 ■ 5단계 자동화 프로세스 Step 1. 데이터 통합 — 창업자의 매출 데이터 + 외부 데이터(상권·인구·경쟁사·날씨·트렌드) 자동 수집·통합 Step 2. 매출 예측 — AI가 시계열 패턴·계절성·이벤트 효과를 자동 반영하여 매출 예측 Step 3. 핵심 요인 분석 — '왜 이 매출이 나오는지'를 변수별로 분해 (예: '배달 매출에 가장 큰 영향 = 리뷰 감성 점수') Step 4. What-if 시나리오 시뮬레이션 — '가격 10% 인상하면?', '신규 매장 여기 열면?' 등 가정 질문에 데이터 기반으로 답 Step 5. 전략 리포트 — 예측 + 핵심 요인 + 시나리오 비교 + 전략 권고가 포함된 리포트 자동 생성 ■ 이런 분께 추천합니다 · 매출…
- 공급 기업
- 주식회사 빅데이터마케팅
- 분류
- 전략/리서치
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