솔루션 개요
■ 한 마디로 한양대학교 경영대학 교수가 만든 AI 심사위원단이, 사업계획서·IR·지원사업 신청서를 제출 전에 시뮬레이션 심사하여 약점과 개선안을 제시합니다. ■ 왜 필요한가 · 문제: 사업계획서를 제출한 뒤에야 '여기가 약점이었구나'를 깨닫습니다. 수정 기회는 이미 지나간 뒤. · 기존 한계: ChatGPT에게 '검토해줘'하면 일반적인 피드백은 받지만, 실제 심사위원이 무엇을 보고 어떤 기준으로 점수를 매기는지는 반영하지 못합니다. ■ 일반 AI와 무엇이 다른가 — 심사위원 페르소나 일반 LLM은 '좋은 사업계획서의 일반론'만 알고 있습니다. MindLens는 다릅니다. · 심사 기준 기반 설계: 정부지원사업·VC 투자심사·데모데이 등 실제 심사의 평가 기준표·관점·질문 패턴을 분석하여 AI 심사위원 페르소나를 설계합니다 · 다각도 평가: 각 심사위원은 전문 분야(기술성·시장성·사업화·재무)와 평가 스타일이 다릅니다. '누가 어디서 감점하는지'를 구체적으로 보여줍니다 · 기술적 기반: 한양대 빅데이터마케팅랩의 LLM 에이전트 페르소나 합성 기술(20명 × 36조건 실증)을 심사위원 영역에 적용 ■ 6단계 작동 방식 Step 1. 문서 업로드 — 사업계획서/IR/신청서 + 심사 유형 선택 Step 2. 심사위원단 구성 — 심사 유형에 맞는 AI 심사위원 5명 자동 구성 (각기 다른 전문 분야·평가 스타일) Step 3. 독립 심사 — 각 심사위원이 심사기준에 따라 독립 채점 (시장성·기술력·팀·수익모델 등 항목별 점수 + 코멘트) Step 4. 합의 심사 — 심사위원 간 토론 ('이 시장 규모 근거가 부족하다', '기술 차별화 설명이 약하다' 등 실전 질의) Step 5. 심사 리포트 — 최종 점수 + 항목별 강약점 + 예상 질문 Top 10 + 구체적 개선안 제공 Step 6. 재심…
- 공급 기업
- 주식회사 빅데이터마케팅
- 분류
- 전략/리서치
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